फ्लो मीटर को कैसे कैलिब्रेट करें?

प्रवाह मीटर अंशांकनऔद्योगिक परिवेश में या उससे पहले माप की सटीकता सुनिश्चित करने में अंशांकन अत्यंत महत्वपूर्ण है। चाहे तरल पदार्थ हों या गैस, सटीक रीडिंग की एक और गारंटी अंशांकन है, जो एक स्वीकृत मानक के अधीन है। यह त्रुटियों के जोखिम को भी कम करता है और तेल एवं गैस, जल उपचार, पेट्रोकेमिकल आदि जैसे उद्योगों की दक्षता को बढ़ाता है।

प्रवाह मीटर अंशांकन क्या है?

प्रवाह मीटर अंशांकन का अर्थ है पूर्व-निर्धारित रीडिंग को इस प्रकार समायोजित करना कि वे त्रुटि की एक निश्चित सीमा के भीतर आ सकें। यह संभव है कि विभिन्न परिचालन स्थितियों के कारण मीटर समय के साथ विचलित हो जाएँ, जिससे माप में एक निश्चित सीमा तक विचलन हो। दवा या ऊर्जा प्रसंस्करण जैसे उद्योग अन्य क्षेत्रों की तुलना में सटीकता को प्राथमिकता देते हैं, क्योंकि एक छोटी सी भी विसंगति अकुशलता, कच्चे माल की बर्बादी या सुरक्षा समस्याओं का कारण बन सकती है।

निर्माताओं द्वारा या स्वतंत्र अंशांकन सुविधाओं के माध्यम से निष्पादित अंशांकन विशिष्ट उद्योग मानकों के अधीन है, जैसे कि अमेरिका में राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईएसटी) या यूरोप में वैन स्विंडन प्रयोगशाला द्वारा प्रदान किए गए मानक।

अंशांकन और पुनः अंशांकन के बीच अंतर

अंशांकन का अर्थ है प्रवाह मीटर का पहली बार समायोजन, जबकि पुनः अंशांकन में मीटर के एक निश्चित अवधि तक उपयोग के बाद पुनः समायोजन शामिल होता है। आवधिक संचालन के कारण होने वाली असामान्य टूट-फूट के कारण प्रवाह मीटर की सटीकता कम हो सकती है। एक परिवर्तनशील और जटिल औद्योगिक प्रणाली में नियमित पुनः अंशांकन, प्रारंभिक अंशांकन के समान ही महत्वपूर्ण है।

पुनर्अंशांकन में परिचालन इतिहास और पर्यावरणीय प्रभावों, दोनों को ध्यान में रखा जाता है। दोनों ही चरण विशाल और जटिल प्रसंस्करण और उत्पादन को अकुशलताओं, त्रुटियों और विचलनों से बचाते हैं।

फ्लो मीटर अंशांकन के तरीके

विभिन्न प्रकार के तरल पदार्थों और मीटरों के अनुसार, प्रवाह मीटरों को अंशांकित करने की कई विधियाँ स्थापित की जा चुकी हैं। ये विधियाँ प्रवाह मीटरों के संचालन को कुछ पूर्व-निर्धारित मानकों के अनुसार सुनिश्चित करती हैं।

दो प्रवाह मीटरों के बीच तुलना

अंशांकन किए जाने वाले प्रवाह मीटर को कुछ मानकों का पालन करते हुए एक सटीक प्रवाह मीटर के साथ श्रेणीक्रम में रखा जाता है। द्रव की ज्ञात मात्रा का परीक्षण करते समय दोनों मीटरों की रीडिंग की तुलना की जाती है। मानक सीमा से विचलन होने पर ज्ञात सटीक प्रवाह मीटर के अनुसार आवश्यक समायोजन किए जाएँगे। इस विधि का उपयोग अंशांकन के लिए किया जा सकता है।विद्युत चुम्बकीय प्रवाह मीटर.

ग्रैविमेट्रिक अंशांकन

एक निश्चित समयावधि में तरल पदार्थ की एक निश्चित मात्रा को तौला जाता है, फिर रीडिंग और परिकलित परिणाम के बीच तुलना की जाती है। तरल पदार्थ के एक अंश को एक परीक्षण मीटर में रखा जाता है और फिर साठ सेकंड जैसे ज्ञात इकाई समय में तरल पदार्थ का वजन किया जाता है। आयतन को समय से विभाजित करके प्रवाह दर की गणना करें। सुनिश्चित करें कि परिकलित परिणाम और रीडिंग के बीच का अंतर अनुमत सीमा के भीतर है या नहीं। यदि नहीं, तो मीटर को समायोजित करें और रीडिंग को स्वीकृत सीमा में ही रहने दें। इस विधि का उपयोग अंशांकन के लिए किया जाता है।पदार्थ प्रवाह मीटर.

पिस्टन प्रोवर कैलिब्रेशन

पिस्टन प्रोवर अंशांकन निम्नलिखित के अंशांकन के लिए उपयुक्त हैवायु प्रवाह मीटरएक ज्ञात आंतरिक आयतन वाले पिस्टन का उपयोग करके, प्रवाह मीटर के माध्यम से एक निश्चित मात्रा में द्रव प्रवाहित करें। पिस्टन प्रूवर की ओर जाने वाले द्रव की मात्रा मापें। फिर प्रदर्शित रीडिंग की तुलना ज्ञात आयतन से करें और यदि आवश्यक हो, तो तदनुसार समायोजित करें।

नियमित पुनर्अंशांकन का महत्व

फार्मास्यूटिकल्स, एयरोस्पेस, ऊर्जा और जल उपचार जैसी विशाल और जटिल प्रसंस्करण प्रणालियों में प्रवाह मीटर की सटीकता समय के साथ कम हो सकती है। गलत प्रवाह माप के कारण लाभ में कमी और उपकरणों को नुकसान हो सकता है, जिसका लागत और मुनाफे पर सीधा प्रभाव पड़ता है।

सिस्टम लीक का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले फ्लो मीटर, लीक या उपकरण की खराबी की सही पहचान करने के लिए पर्याप्त सटीक रीडिंग नहीं दे सकते हैं, जैसा कि आमतौर पर तेल और गैस उद्योग या नगरपालिका जल प्रणालियों में पाया जाता है।

फ्लो मीटर को कैलिब्रेट करते समय आने वाली चुनौतियाँ

प्रवाह मीटरों का अंशांकन कई चुनौतियों से भरा हो सकता है, जैसे कि द्रव गुणों में परिवर्तन, तापमान प्रभाव और पर्यावरणीय परिवर्तन। इसके अतिरिक्त, मैन्युअल अंशांकन के दौरान मानवीय त्रुटि से अशुद्धियाँ हो सकती हैं। अंशांकन सटीकता में सुधार के लिए स्वचालन और उन्नत सॉफ़्टवेयर उपकरणों का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है, जो परिचालन डेटा के आधार पर वास्तविक समय में प्रतिक्रिया और समायोजन प्रदान करते हैं।