कोल्ड रोलिंग मिलों के लिए इमल्शन सांद्रता माप

पारंपरिक इमल्शन निगरानी की चुनौतियाँ

इमल्शन सांद्रता मापने के पारंपरिक तरीके समय लेने वाले और त्रुटि-ग्रस्त होते हैं। ऑफ़लाइन नमूनाकरण और प्रयोगशाला विश्लेषण भी गतिशील परिवर्तनों को पकड़ नहीं पाते। इसके अतिरिक्त, मैन्युअल हस्तक्षेप से श्रम लागत और डाउनटाइम बढ़ता है, और फिर समग्र उत्पादकता पर भी असर पड़ता है।

प्रभावी इमल्शन सांद्रता माप

इनलाइन इमल्शन सांद्रता मीटर

इमल्शन सांद्रता मीटरइमल्शन तेल अनुपात को वास्तविक समय में मापने के लिए अल्ट्रासोनिक जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग किया जाता है। ये उपकरण सीधे पाइपलाइनों या टैंकों में लगाए जाते हैं, जिससे उत्पादन में कोई रुकावट आए बिना निरंतर डेटा प्राप्त होता रहता है। ये सिग्नल स्रोत से सिग्नल रिसीवर तक ध्वनि तरंग के संचरण समय को मापकर ध्वनि की गति का अनुमान लगाते हैं। यह मापन विधि द्रव की चालकता, रंग और पारदर्शिता से प्रभावित नहीं होती, जिससे अत्यधिक उच्च विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है। उपयोगकर्ता 0.05%~0.1% की माप सटीकता प्राप्त कर सकते हैं। यह बहु-कार्यात्मक अल्ट्रासोनिक सांद्रण मीटर ब्रिक्स, ठोस पदार्थ, शुष्क पदार्थ या निलंबन को मापने में सक्षम है।

इनलाइन सतत सांद्रता माप के लाभ

इनलाइन इमल्शन सांद्रण मीटर कई लाभ प्रदान करते हैं:

• वास्तविक समय फीडबैक: तत्काल डेटा जल-तेल अनुपात में तेजी से समायोजन की अनुमति देता है, जिससे प्रक्रिया विचलन को रोका जा सकता है।
• गैर-आक्रामक संचालन: अल्ट्रासोनिक सांद्रता मीटरों को नमूना लेने की आवश्यकता नहीं होती, जिससे संदूषण का जोखिम कम हो जाता है।
• उच्च परिशुद्धता: निरंतर इमल्शन गुण सुनिश्चित करता है, जो शीत रोलिंग में उत्पाद की गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण है।
• बहुमुखी प्रतिभा: स्नेहक से लेकर डामर बाइंडर तक विभिन्न प्रकार के इमल्शन के लिए उपयुक्त।

अल्ट्रासोनिक इमल्शन सांद्रता निगरानी

अल्ट्रासोनिक इमल्शन सांद्रता निगरानी अपनी गैर-आक्रामक, उच्च-सटीक क्षमताओं के लिए जानी जाती है, विशेष रूप से कोल्ड रोलिंग मिल प्रक्रियाओं में। इमल्शन के माध्यम से ध्वनि तरंगों की गति को मापकर, ये मॉनिटर रंग या चालकता जैसे कारकों से अप्रभावित होकर, वेग को इमल्शन सांद्रता से जोड़ते हैं।

यह उन्हें गतिशील वातावरण के लिए आदर्श बनाता है जहाँ इमल्शन तापमान या संरचना परिवर्तनों के अधीन होते हैं। यह तकनीक मिश्रण स्थितियों को अनुकूलित करने के लिए डेटा प्रदान करके, चरण पृथक्करण जोखिमों को कम करके, तेल और पानी के इमल्शन को कैसे मिलाया जाए, इसका भी समर्थन करती है।